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Introducción a la Inferencia estadística tr. de José Nieto de Pascual; revisión Federico Velasco Coba

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: México Trillas 1970Descripción: 464 p. 23 cmTema(s): Clasificación CDD:
  • 519.9 21 F662i 1970
Contenidos:
1. Elementos de probabilidad. 2. Variables aleatorias. 3. Variables aleatorias; valores esperados. 4. Dos variables aleatorias. 5. Dos variables aleatorias; valores esperados. 6. Dos variables aleatorias; esperanza condicional y Predicción. 7. Diversas variables aleatorias. 8. Cambio de variable. 9. Permutaciones y combinaciones. 10. Distribución binomial. 11. La distribución de Poisson. 12. Distribución hipergeométrica. 13. Distribución binomial negativa 14. Distribución multinomial. 15. Distribuciones uniformes de Laplace y Cauchy. 16. Distribución normal en una variable. 17. Distribución normal en dos variables. 18. Series de Gram-Charlier y polinomios de Hermite. 19. Muestreo aleatorio. 20. Convolución. 21. Muestreo de poblaciones en general. 22. Estadísticas de orden. 23. Muestreo de una población normal. 24. Regla de Bayes. 25. Estimación puntual. 26. Máxima verosimilitud. 27. Los mejores estimadores lineales insesgados. 28. Pruebas de hipótesis estadísticas. 29. Estimación por intervalos. 30. Regresión: dos variables.
Tipo de ítem: Libro
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BIBLIOTECA CIESS Acervo Digital BIBLIOTECA CIESS Acervo Digital 519.9 F662i 1970 Ej.2 2 Disponible PDF3034
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Bibliografía p. 416-426.

1. Elementos de probabilidad. 2. Variables aleatorias. 3. Variables aleatorias; valores esperados. 4. Dos variables aleatorias. 5. Dos variables aleatorias; valores esperados. 6. Dos variables aleatorias; esperanza condicional y Predicción. 7. Diversas variables aleatorias. 8. Cambio de variable. 9. Permutaciones y combinaciones. 10. Distribución binomial. 11. La distribución de Poisson. 12. Distribución hipergeométrica. 13. Distribución binomial negativa 14. Distribución multinomial. 15. Distribuciones uniformes de Laplace y Cauchy. 16. Distribución normal en una variable. 17. Distribución normal en dos variables. 18. Series de Gram-Charlier y polinomios de Hermite. 19. Muestreo aleatorio. 20. Convolución. 21. Muestreo de poblaciones en general. 22. Estadísticas de orden. 23. Muestreo de una población normal. 24. Regla de Bayes. 25. Estimación puntual. 26. Máxima verosimilitud. 27. Los mejores estimadores lineales insesgados. 28. Pruebas de hipótesis estadísticas. 29. Estimación por intervalos. 30. Regresión: dos variables.

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