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Introducción al Álgebra lineal: con aplicaciones en negocios, economía, ingeniería, física, ciencias de la computación, teoría de aproximación, ecología, sociología, demografía y genética Howard Anton, Chris Rorres

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: esp Detalles de publicación: México Limusa Wiley 2011Edición: 5a edDescripción: xv, 832 p. il. 28 cmISBN:
  • 9786070502903
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 512.5 21 A634i 2011
Contenidos:
1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices. Introducción a los sistemas de ecuaciones lineales. Eliminación gaussiana. Matrices y operaciones matriciales. 2.Determinantes. Determinantes y desarrollo por cofactores. Evaluación de los determinantes por reducción en los renglones. Propiedades de la función determinante. Enfoque combinatorio de los determinantes. 3 Vectores en los espacios bidimensional y tridimensional. Introducción a los vectores (geométrica). Norma de un vector; aritmética vectorial. Producto punto; proyecciones. Producto cruz. Rectas y planos en el espacio tridimensional. 4 Espacios vectoriales euclidianos. Espacio euclidiano dimensional. Transformaciones lineales de Rn a Rm. Propiedades de las transformaciones lineales de Rn a Rm. Transformaciones lineales y polinomios. 5 Espacios vectoriales generales. 6 Espacios con producto interior. 7 Eigenvalores y eigenvectores. 8 Transformaciones lineales. 9 Temas complementarios. 10 Espacios vectoriales complejos. 11. Aplicaciones de álgebra lineal.
Tipo de ítem: Libro
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BIBLIOTECA CIESS Acervo General BIBLIOTECA CIESS Acervo General 512.5 A634i 2011 1 Disponible 040901
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1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices. Introducción a los sistemas de ecuaciones lineales. Eliminación gaussiana. Matrices y operaciones matriciales. 2.Determinantes. Determinantes y desarrollo por cofactores. Evaluación de los determinantes por reducción en los renglones. Propiedades de la función determinante. Enfoque combinatorio de los determinantes. 3 Vectores en los espacios bidimensional y tridimensional. Introducción a los vectores (geométrica). Norma de un vector; aritmética vectorial. Producto punto; proyecciones. Producto cruz. Rectas y planos en el espacio tridimensional. 4 Espacios vectoriales euclidianos. Espacio euclidiano dimensional. Transformaciones lineales de Rn a Rm. Propiedades de las transformaciones lineales de Rn a Rm. Transformaciones lineales y polinomios. 5 Espacios vectoriales generales. 6 Espacios con producto interior. 7 Eigenvalores y eigenvectores. 8 Transformaciones lineales. 9 Temas complementarios. 10 Espacios vectoriales complejos. 11. Aplicaciones de álgebra lineal.

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