Título en inglés:Inequality, quality of primary education and development in Latina America and the Caribbean.

Versión revisada del estudio sobre “La Calidad de la Educación en América Latina y el Caribe” presentado en la Conferencia el 2 y 3 de febrero en la Ciudad de México. Los autores expresan su agradecimiento a Ike Song, Paur Srivastava y Rabiga Ibrayeva por su colaboración en los trabajos de investigación, así como a quienes participaron en la conferencia, y, en especial, a nuestro participante en las discusiones, David Mayer-Foulkes, por sus útiles comentarios acerca de la versión anterior de este estudio.

Bibliografía p. 25-27.

Este estudio recurre a un modelo de economía política para formular la hipótesis de que es probable que la calidad de la educación se vea disminuida por las desigualdades, tanto económicas como políticas. En particular, utilizamos un conjunto de datos de panel sobre todos los países a lo largo del tiempo, para probar si es correcta la hipótesis de la calidad de los indicadores de la calidad de la educación al nivel primario. Entre los cuatro indicadores específicos de la educación primaria a los cuales se dio prioridad en las Metas Mundiales de Desarrollo del Milenio, Tasas Brutas de Inscripción, Tasas Netas de Inscripción, Proporción de Alumnos por Maestro y Tasas de Permanencia de los Grados 1 a 5, nos concentramos en la Proporción de Alumnos por Maestro debido a que está estrechamente relacionada con la calidad. Debido a la considerable variación que se presenta en materia de desigualdades políticas y económicas en todos los países, así como a lo largo del tiempo, y a que tienen fama de tener grandes desigualdades en materia de ingresos y de encontrarse en una transición gradual pero irregular, hacia la democracia, este estudio se aplica a los países de la región latinoamericana y caribeña. Aunque los resultados no sustentan la hipótesis de las desigualdades económicas, sí sustentan la hipótesis de las desigualdades políticas. Estos últimos resultados parecen ser bastante sólidos aún si se utilizan métodos de estimación y especificaciones empíricas alternos.

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